亚马逊关键词词库SOP
精准竞品锚定(地基)
建立核心ASIN库(Master ASIN List):
筛选标准: 在前台搜索核心大词,人工筛选 6-10个竞品。
硬性指标:
1. 外观/功能相似度: >80%(确保场景一致)。
2. 价格区间: 上下浮动 20%(确保人群购买力一致)。
3. 上架时间: 包含 1-2 个近期起量的新品和 5-8 个稳定老品。
多维度关键词采集
竞品反查
使用工具反查核心ASIN库。
筛选条件设置:
Organic Rank (自然排名): 1-45名(只看竞品已经上首页的词,无效流量词不要)。
Search Volume (月搜索量): >300(过滤掉极低频词,除非是高客单价冷门类目)。
输出: 导出原始数据表格。
亚马逊后台
ABA品牌分析
后台 -> 品牌分析 -> 搜索分析。
输入 3-5 个核心大词(词根),选择“季度”或“月度”范围(避免节日波动干扰)。
输出: 导出表格。
商机探测器
商机探测器挖掘
路径: 后台 -> 增长 -> 商机探测器。
操作: 输入核心大词或核心竞品 ASIN。
输出: 导出不同细分市场表格。
广告后台推荐词
操作: 创建一个“虚假”的 SP 手动广告活动,放入你的核心竞品 ASIN 或你预设的类目。
查看: 在“建议关键词”列表,亚马逊会根据算法推荐一堆词。
价值: 这是亚马逊系统认为与该产品最相关的词,往往包含一些工具抓不到的关联词。
下拉框与语义拓展(长尾补充)
准备工作(至关重要):
浏览器环境: 必须使用 Google Chrome 的无痕模式 (Incognito Window)。
原因: 排除你个人浏览历史和Cookies的干扰,还原最纯净的买家视角。
邮编定位: 确保配送地址(Deliver to)修改为美国核心城市邮编(如纽约 10001,洛杉矶 90001)。
原因: 不同地区的推荐词可能略有不同,锁定核心区数据最准。
A. 核心词根延伸法 (Root + Space)
操作: 输入核心词根,敲一个“空格”。
观察: 记录系统推荐的前 3-5 个后缀。
案例: 输入 `Wall shelves` + `空格`。
出现:`for bedroom`, `for living room`, `wood`, `white`。
结论: 说明该品类当下最大的流量入口是场景(卧室)和材质/颜色。
B. 字母汤挖掘法 (Alphabet Soup Method) —— 专攻长尾
操作: 输入核心词 + `空格` + `a` / `b` / `c` … 依次类推到 `z`。
目的: 穷尽以该字母开头的长尾词。这能挖出工具经常忽略的特定长尾。
案例:
`Wall shelves b` -> 出现 `black`, `bathroom`, `books`。
`Wall shelves c` -> 出现 `cat`, `corner`, `clear`。
C. 介词/连词引导法 (Preposition Method) —— 挖掘功能与痛点
操作: 输入核心词 + `空格` + `for` / `with` / `without`。
价值: 直接挖掘用户对“功能”和“配件”的需求。
案例:
`Wall shelves with` -> 出现 `hooks` (带钩子), `drawers` (带抽屉), `lights` (带灯)。
`Wall shelves no` -> 出现 `no drill` (免打孔)。
应用: 这直接决定了你的产品差异化开发方向,或者 Listing 五点描述的痛点写法。
D. 递归挖掘法 (Recursive Digging) —— 深入长尾末梢
操作: 点击下拉框中一个具体的长尾词,进入搜索结果页,然后再次点击搜索框,再敲一个空格。
目的: 看看这个长尾词后面,亚马逊还会推荐什么更长尾的词。
案例:
第一层:搜 `Floating shelves` -> 选 `Floating shelves for bathroom`。
第二层:在 `Floating shelves for bathroom` 后敲空格 -> 出现 `over toilet` (马桶上方), `glass` (玻璃材质)。
结论: `Floating shelves for bathroom over toilet` 就是一个极其精准的 5 级长尾词,PPC 广告打这个词,ACOS 通常极低。
E. 语义顺序校验 (Semantic Logic Check)
操作: 对比不同词序的下拉框推荐优先级。
案例: 此时我们在框里尝试输入两种语序:
1. `Wood wall shelves` (材质在前)
2. `Wall shelves wood` (材质在后)
观察: 看哪种组合下拉框推荐更多、或者在搜索时哪个排在更前面。
应用: 虽然亚马逊算法支持乱序匹配,但在写标题(Title)时,符合下拉框第一推荐语序的写法,通常更符合当地人的语言习惯,点击率(CTR)会微弱高于另一种。
VOC(Voice of Customer)用户原声挖掘(高转化)
A:Review 场景词挖掘 (AI 辅助)
操作: 利用卖家精灵/H10 导出 Top 10 竞品的最近 2000 条 Review。
ChatGPT 提炼: 将评论投喂给 ChatGPT,使用指令:
“作为亚马逊数据分析师,请分析这些评论,提取出用户在描述该产品时最常用的 10 个‘应用场景词’(如 bedroom, office)、‘形容词’(如 sturdy, rustic)和‘替代名称’。请排除通用词。”
价值: 发现诸如 `Cat climbing shelf`(猫爬架用途)或 `Display ledge`(展示架)这种极具转化率的场景词。
B:QA 痛点词挖掘
操作:浏览竞品的 Q&A 板块。
寻找:“How much weight…” (承重), “Is it easy to install…” (安装), “Does it fit…” (尺寸适配)。
价值: 提炼出 `Heavy duty` (重型), `Drill-free` (免打孔), `Studs needed` (需龙骨) 等功能性长尾词。
C:Listing 描述的高频词云
操作: 浏览竞品的标题和五点。
价值: 找出除了核心词外,竞品反复强调的“属性词”(如 `Matte black`, `Pine wood`),这些词必须加入属性词库。
跨平台与站外数据(寻找蓝海/差异化)
亚马逊是购物搜索,但为了捕捉更前端的流量,需要看其他平台。
A:Etsy/Pinterest (审美与风格词)
适用: 家居、礼品、饰品、服装类。
操作: 在 Etsy 搜索 `Wall Shelves`。Etsy 的卖家更倾向于使用“风格化”和“审美化”的标签,比如 `Boho decor` (波西米亚), `Farmhouse` (农舍风), `Minimalist` (极简)。
价值: 亚马逊上很多“大词”太卷,加上 Etsy 风格词(如 `Boho wall shelf`)往往是高转化、低竞争的蓝海词。
B:Google Trends & Keyword Planner
操作: 查看关键词在 Google 上的搜索趋势。
价值: 如果发现某个词在 Google 上飙升(可能是 TikTok 带火的),但亚马逊上搜量还不大,这就是巨大的红利词(Trend Keywords)。
C:沃尔玛 (Walmart) 搜索框
操作: 在 Walmart.com 搜索。
价值: 沃尔玛的人群画像更偏向家庭主妇和性价比人群,可能会出现与亚马逊不同的习惯用词。
小语种与拼写错误(捡漏流量)
A:西班牙语词 (Spanish Keywords)
操作: 使用 H10 Magnet 或 Google 翻译,找出核心词的西语表达(如 `Estantes de pared`)。
价值: 美国有庞大的西语人口,且大部分卖家忽略这部分埋词。在后台 Search Terms 填入西语词,性价比极高。
B:常见拼写错误词 (Misspellings)
操作: 使用工具(如 AMZ123 的拼写错误生成器)或 H10 Misspellinator。
价值: 比如 `schelves`。虽然亚马逊现在有纠错功能,但对于新品广告,投放拼写错误词有时能以极低的 CPC 捡漏。
关键词清洗与分级(核心壁垒)
数据清洗(去噪):
去重: 合并上述所有表格,删除重复词。
去品牌词: 剔除竞品的品牌名(除非你要打竞品词广告,否则不埋入Listing)。
去不相关词: 比如卖“木质架子”,剔除 `metal`, `plastic`, `glass` 等属性冲突词。
建立三维标签体系
相关性评分
5分(精准核心词): 用户搜这个词,100% 是想买你的产品。
例子: Rustic wood floating shelves for bathroom (如果你的产品就是乡村风、木质、浴室用的)。
4分(强特征词): 包含你的核心卖点,但范围稍宽。
例子: Wood wall shelves (你是木质的,但用户可能想要深色、浅色、橡木、松木)。
3分(宽泛大词/类目词): 流量巨大,但转化意图不明确。
例子: Shelves (架子?书架?货架?),Home decor (家居装饰)。
2分(关联/互补词): 不是你,但是用户可能也会买你。
例子: Storage basket (收纳篮 – 也许买完架子买篮子),Drill (电钻 – 安装工具)。
1分(否定/误导词): 看起来相关,其实是灾难。
例子: Plastic shelves (如果你是木头的),Adhesive shelves (如果你必须打孔)。
流量分层
流量大词: ABA 排名 1 – 10,000
特征: 巨大的流量池,通常是类目大词。
风险: 竞价极高,如果不转化,ACOS 瞬间爆炸。
核心词: ABA 排名 10,000 – 50,000
特征: 黄金出单区。流量可观且精准,是新品冲排名的核心战场。
长尾词: ABA 排名 50,000 – 200,000
特征: 长尾流量,竞争相对较小,CPC 便宜。
微长尾词: ABA 排名 200,000+
特征: 极长尾,单量少,但累积起来有利润。
词性意图分类
Root (词根): Shelf, Rack (用于确保标题不堆砌,只出现1-2次)
Scenario (场景): Bathroom, Kitchen, Over toilet, Nursery (埋入五点描述的第一点和图片文案)
Attribute (属性): Wood, Black, Metal wire, Deep (埋入技术参数和五点)
Function (功能/痛点): Heavy duty, Easy install, Storage (埋入 QA 和 A+ 文本)
Audience (人群): For kids, For renters (租房客)
Competitor (竞品): IKEA, Rubbermaid (仅用于 PPC 竞品定位,严禁写入 Listing)
标题密度
Title Density (标题密度): 首页前 40 个产品中,有多少个在标题里包含了这个词?
低密度 (<10): 蓝海!如果搜索量尚可,这是第一进攻目标。
高密度 (>30): 红海。除非你预算充足,否则避开正面硬刚。
竞争热度
红灯区 (死局): Top 3 Click Share > 60%
含义: 这个词被 1-3 个大牌(或爆款)彻底垄断了。用户搜这个词就是奔着那几个特定产品去的。
落地动作: 避开! 哪怕它是相关性 5 分的词,也不要作死开强力广告
黄灯区 (硬仗): Top 3 Click Share 40% – 60%
含义: 头部效应明显,但仍有喝汤的机会。
落地动作: 中长期发展
绿灯区 (蓝海): Top 3 Click Share < 30%
含义: 流量极其分散,百家争鸣。
落地动作: 全力进攻! 这是新品上位的最佳切入点。
供需比
公式: 搜索量 / 竞品结果数 (Results count)。
逻辑: 搜索量大,但搜索结果只有 2000 个,说明也就是“供不应求”,这个词必须拿下。
风险
CPC结合转化率,盈亏平衡为中风险,亏本为高风险,盈利为低风险。
运营状态
Listing Status: Title H1 (已埋入标题头), Bullet 3 (已埋入五点第三条), Unused (未使用).
PPC Status: Camp A (Exact), Camp B (Broad), Negative (已否定).
Rank Monitor: Top 5 (已达标), Page 2 (需推动), Not Ranked.
关键词表(Excel)
| 关键词 | 中文 | 相关性 | ABA排名 | 流量层级(ABA) | 词性 | 标题密度 | 竞争热度 | 供需比 | CPC | 风险 | 运营状态 |


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