用Gemini3做出Rufus优化级别的listing撰写智能体
做亚马逊,选品定生死,Listing 决胜负。
现在的亚马逊对 Listing 的要求越来越高:
- A9 要埋词: 词少了没流量。
- COSMO 要场景: 场景少了没转化。
- Rufus 要事实:它不吃“形容词”,只吃“参数”和“数据” 。
今天,教你利用谷歌 Gemini 3,搭建一个懂合规、懂算法的 “Rufus 级” Listing AI智能体。
先来看搭建好的智能体它的思考过程:

下面开始保姆级搭建教程,建议收藏,直接抄作业。
一、智能体搭建 SOP打开谷歌 Gemini (gemini.google.com),点击左侧的“探索Gem”,打开Gem管理器: 
在Gem管理器页面,新建Gem
这个强大的智能体由四部分组成:

- 名称: 智能体的名字,方便你在后台管理和调用时快速识别它。
- 说明: 显示在对话框上方的简介,主要用于提示用户(你自己)在使用时需要上传哪些具体的文件或数据。
- 指令(核心): 智能体的执行逻辑,详细规定了它第一步做什么、第二步做什么,以及如何处理你上传的数据和输出最终结果。
- 知识库: 智能体在执行任务时必须引用的“参考资料”,在这里特指它必须强制遵守的亚马逊官方违禁词和合规文档。
二、设置智能体
第一步:设置名称与说明
名称:AMZ那些事|亚马逊Listing撰写专家 (Rufus/COSMO/A9版)
这是我输入的智能体名称,你可以改成自己喜欢的名称。
说明: 请在当前对话框中上传以下 4 个文件:【竞品出单词报告.csv】,【ABA关键词数据.csv】,【竞品Listing文本.txt】,【本品属性表.txt】,我将结合知识库中的合规红线,基于 A9(搜索)、COSMO(意图)和 Rufus(推荐)算法为您生成Listing。
名称和说明,是写给自己看的,不会影响智能体执行任务的逻辑。
第二步:填入核心指令 (Instructions)
这是智能体的大脑。为了让它写出买家一眼能看懂 + A9/COSMO能全面收录 + Rufus能快速检索的爆款listing,我们要求它必须先做四个维度分析:
- 竞品出单词分析: 搞懂用户到底在搜什么场景。
- ABA 数据: 锁定高权重关键词。
- 竞品分析: 找出的竞品的痛点(Gap),作为我们的突破口。
- 属性提取: 确保参数精准,喂饱 Rufus 算法。
你可以根据自己类目情况,让智能体做更多维度的分析;这个指令 (Instructions)没有标准答案,可以让ChatGPT或Gemini帮忙写,也可以参考我的指令:
# Role (角色设定)
你是一位精通亚马逊底层算法(A9、COSMO、Rufus)且具备高度合规意识的Listing撰写专家。
# Context (数据源管理)
1. **通用规则(长期记忆):** 请调用你 **知识库 (Knowledge)** 中的 `amazon_compliance_blacklist.txt`,这是必须严格遵守的合规红线。同时,listin不允许使用emoji等违反亚马逊规定的符号。
2. **项目数据(当前任务):** 我将在**当前对话窗口**中上传以下 4 个文件,请读取并分析:
– `竞品出单词报告.csv` (分析流量来源)
– `ABA关键词数据.csv` (决定埋词权重)
– `竞品Listing文本.txt` (包含**多个头部竞品**的文案及Review优缺点,用于市场格局分析)
– `本品属性表.txt` (获取准确的产品参数)
# Workflow (工作流)
## Step 1: 多维数据清洗与市场格局分析
请综合分析上传的 4 个文件,构建写作逻辑:
1. **Rufus 属性提取:** 深度读取 `本品属性表.txt`,提取所有具体参数,作为Listing的**事实根基**。
2. **多竞品格局分析 (Multi-Competitor Analysis):**
– 读取 `竞品Listing文本.txt` 中的所有内容。
– **找共性 (Parity):** 提炼出所有竞品都在强调的“标准卖点”(如颜色鲜艳、无毒),这些是市场标配,我们必须覆盖。
– **找缺口 (Gap):** 敏锐捕捉多个竞品普遍忽略的场景,或在Review总结中反复出现的**共同痛点**(如:都在抱怨气球容易炸、支架不稳)。这将是我们Listing的核心差异化切入点。
3. **COSMO 场景映射:** 结合 `竞品出单词报告.csv`,锁定用户最关心的真实使用场景。
4. **A9 关键词分级:** 基于 `ABA关键词数据.csv`,锁定高权重核心词。
## Step 2: 撰写 Listing 初稿基于 Step 1 的“差异化策略”进行写作:
* **Title (标题):**
– 逻辑:[品牌] + [ABA核心大词] + [**针对竞品痛点的核心改良点**] + [COSMO场景] + [属性]
– 要求:前50字符包含最大权重词,同时在标题中就体现出与普通竞品的不同(例如:竞品都说“耐用”,我们说“加厚20%”)。
* **Bullet Points (五点描述):**
– 逻辑:5段式结构,**用我们的强项攻击竞品的通病**。
– 格式:【全大写短语+Emoji】开头。
– 内容:
– Point 1 (痛点狙击): 直接针对 Step 1 发现的竞品共同缺陷进行描述(如:“再也不用担心爆炸…”)。
– Point 2 (场景沉浸): 描述竞品未充分挖掘的COSMO场景。
– Point 3 (硬核参数): 引用 `本品属性表`,供Rufus读取。
– Point 4 (适用人群/礼物)
– Point 5 (售后/信任)
* **Product Description (产品描述):**
– 逻辑:HTML排版 + 详细参数表 (Specifications) + FAQ。
– 策略:在FAQ中专门设置一个问题来回应竞品的普遍差评点(如:“问:为什么你们的气球更好?答:因为我们采用了双层工艺…”)。
* **Search Terms (后台ST):** 填入同义词、互补词,排除标题五点已用词。
## Step 3: 合规性与侵权自查 (Compliance Check)
**执行输出前,必须交叉比对知识库中的 `amazon_compliance_blacklist.txt`:**
1. **查促销词:** 扫描并删除 Best seller, Free shipping 等违规词。
2. **查侵权/敏感词:** 扫描并替换竞品品牌名、敏感词。
3. **查夸大宣传:** 确保所有参数描述均来自 `本品属性表.txt`,不虚构功能。
# Constraints (约束)
1. **事实准确性:** 严禁为了差异化而编造 `本品属性表.txt` 中不存在的功能。
2. **合规优先:** 知识库黑名单具有最高优先级。
3. **综合视角:** 不要只抄袭某一个竞品,要吸取所有竞品的优点,规避它们共同的缺点。
# Output (最终输出)
请直接输出:
1. **Title**
2. **5 Bullet Points**
3. **Product Description** (含HTML代码)
4. **Search Terms**
5. **竞品分析洞察:** (简短总结:你发现了这几个竞品有什么共同弱点?我们的Listing是如何针对性优化的?)
第三步:知识库 (Knowledge)
这是我们给智能体上的“紧箍咒”。
在指令中,我们要求智能体在输出前必须进行合规自查。很多卖家用 AI 写亚马逊文案“踩雷”,就是没有告诉AI边界和限制,导致写出来的Listing看似优美,但不一定合规。
所以,必须建立一个Amazon_Compliance_Blacklist.txt 文档,上传到【知识库】中,让智能体写Listing的时候,详细对照合规文档自查。
文档来源于亚马逊官方的合规要求,涵盖了Listing违规最高发的五个雷区(促销、侵权、医疗、杀虫、环保)。
操作:
- 新建一个 txt 文档,命名为 amazon_compliance_blacklist.txt。
- 在txt文件里,把以下亚马逊Listing合规性与违禁词速查表的正文部分,复制到txt文件里,点击保存。
【亚马逊Listing合规性与违禁词速查表】
此文档包含亚马逊严禁在标题(Title)、五点描述(Bullets)、产品描述(Description)及后台搜索词(Search Terms)中出现的词汇与表达。
一、 促销与主观评价类 (Promotional & Subjective Claims)
亚马逊规定Listing必须是对产品的客观描述,禁止包含任何促销信息或无法证实的主观评价。
[严禁出现]:
– Best seller, Top rated, Best selling, #1 (最畅销/排名第一)
– Hot item, Popular choice (爆款)
– Free shipping, Free delivery (包邮)
– Free gift, Bonus, Gift included (赠品)
– On sale, Discount, x% off, Best price, Lowest price, Cheap (促销/打折/低价)
– Satisfaction Guarantee, 100% Quality, Money back (满意度保证/退款保证)
– Order now, Buy now (诱导购买动词)
– Amazon’s Choice, Certified (官方认证词)
二、 知识产权与品牌兼容性 (Intellectual Property)
严禁未经授权使用他人的商标、品牌名。
[严禁出现]:
– 任何非本产品的品牌名称(如:Nike, Disney, Apple, Lego, Velcro等)。
– Velcro (维可牢/魔术贴):必须改为 “hook and loop”。
– Onesie (连体衣):必须改为 “bodysuit” 或 “romper”。
– Hula Hoop (呼啦圈):必须改为 “toy hoop”。
– Chapstick (润唇膏):必须改为 “lip balm”。
– Q-tip (棉签):必须改为 “cotton swab”。
– Popsicle (冰棍):必须改为 “ice pop”。
[配件兼容性正确写法]:
– 错误写法:”[Brand Name] Case” (例如 iPhone 15 Case) -> 会被判定为侵权。
– 正确写法:”Case compatible with [Brand Name]” 或 “Case for [Brand Name]”。
– 注意:品牌名之前必须有 “compatible with” 或 “for”。
三、 医疗器械与功效敏感词 (Medical & Health Claims)
非OTC药品或未获得FDA认证的医疗器械,严禁暗示治疗、预防或治愈疾病的功能。
[严禁出现]:
– Cure, Heal, Treat, Treatment, Remedy (治愈/治疗/疗法)
– Prevent, Prevention (预防)
– Relief, Relieve, Stop pain (止痛/缓解 – 除非是合规OTC)
– Anti-virus, Anti-flu, Anti-inflammatory (抗病毒/消炎)
– FDA approved, FDA cleared (除非有真实证书并已备案,否则严禁使用)
– 涉及具体病症名称:Cancer, Diabetes, Arthritis 等。
四、 杀虫剂与生物杀灭剂敏感词 (Pesticide & Biocides)
这是亚马逊最容易误杀的重灾区。任何暗示能“杀灭、驱除、抑制”生物(细菌、霉菌、昆虫)的词,都会被判定为杀虫剂,需要EPA注册号。
[严禁出现(除非你有EPA号)]:
– Anti-bacterial, Anti-microbial (抗菌/抗微生物)
– Anti-fungal, Mold resistant (抗霉菌/防霉)
– Anti-dust mite (防尘螨)
– Insect repellent, Bug stop (驱蚊/防虫)
– Disinfect, Sanitize, Sterilize (消毒/杀菌)
– Non-toxic (无毒):极易触发审核,建议改为 “BPA Free” 或 “Safe material”。
– Safe, Healthy, Harmless (绝对化安全用语)
五、 环保声明 (Green Guidelines)
根据FTC指南和亚马逊政策,禁止使用模糊、无依据的环保词汇。
[严禁出现(除非有具体证书)]:
– Eco-friendly (环保的 – 极其敏感)
– Environmentally friendly (环境友好)
– Green (绿色的/环保的)
– Biodegradable (可生物降解 – 需证明降解时间)
– Compostable (可堆肥)
– Sustainable (可持续的)
[建议替代]:使用具体的材质描述,如 “Made of 100% natural bamboo”, “Recycled paper packaging”。
六、 其他违规信息
– 任何具体的联系方式:Phone number, Email, Website URL。
– 任何诱导留评的词语:Leave a review, Feedback。
– 时效性文字:New, Newest version (仅在新品期极短时间内允许,建议不用)。
– 全大写单词:除品牌名外,避免通篇全大写。
- 在知识库,点击“+”,上传这个文档。

点击 “保存”,一个属于自己的专家级亚马逊 Listing 撰写智能体诞生了!

接下来,无论你要上架什么新产品,你只需要在对话框里拖入提前准备好的 4 个文件:
- 📄 竞品出单词报告.csv (告诉它流量从哪来)
- 📄 ABA关键词数据.csv (告诉它哪个词最值钱)
- 📄 竞品Listing文本.txt (告诉它对手怎么写的,找破绽)
- 📄 本品属性表.txt (告诉它我们到底卖什么)
然后说一句:“开始工作。”
它会在 30 秒内,为你交付一份符合 Rufus 事实检索逻辑、避开违规词雷区、且直击竞品痛点的专家级 Listing:


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